就在前一年我才去过费米实验室，但是当Dan Yocum邀请我在芝加哥郊外的费米实验室设施会面时，我怎么能拒绝呢？ 我骨子里就是一个极客。

图1. 费米园区

费米实验室是“费米国家加速器实验室”的简称，位于伊利诺伊州巴达维亚。它占地约三英里见方（见图1），并设有多个加速器环，这些加速器环产生的能量（在非常集中的空间内）比太阳或银河系中任何其他地方的能量都大，更不用说地球表面了。 他们利用这些巨大的能量以极高的速度碰撞各种粒子，以寻找宇宙的基本组成部分。

图2. G.P. Yeh博士（左起第三位）和Linux支持者：来自SuSE的Ruediger Oertel，费米实验室系统管理员，G.P. Yeh，来自Quant-X的Stefan Traby，来自VA Linux Systems的Larry Augustin，Norman Jacobowitz，Linus Torvalds，Dan Yocum，maddog和Matthew Cunningham

在古代，许多哲学家都声称我们最终会找到“最小的粒子”，并且有一段时间人们认为原子就是最小的粒子。 在发现核能的相对较近的时期，人们认识到最小的粒子不是原子，而是由质子、中子和电子等各种其他部分组成。（物理专业的学生们，请原谅我尝试用大多数读者都能理解的语言来解释这一点。）在过去四分之一世纪的时间里，越来越多的物理学家开始相信，质子是由更小的粒子组成的，这些粒子被称为夸克和胶子。 夸克（与深空九号的居民无关）被认为有六种不同的类型，1994年，最后一种夸克，即“顶夸克”，在费米实验室被发现。 不幸的是，顶夸克只存在非常短的时间（10 -24 秒），因此很难收集关于它的数据，尤其是在加速器运行一年中只看到六次的情况下。 因此，费米实验室决定增加其加速器的大小和功率，以便它可以观察到 20 到 300 倍的夸克数量。 不幸的是，这将需要 20 到 300 倍的电力，并产生 20 到 300 倍的原始数据供收集器查看，这意味着每秒将生成 1,000,000MB 的数据。 是的，那是每秒一百万兆字节的数据。

当然，存储如此大量的数据将非常困难，但幸运的是，费米实验室已确定他们能够过滤信息并存储其较小的子集（每秒仅 18 到 100MB 的数据）以供以后分析。 为了做到这一点，他们必须显著提高其计算系统的功率，而他们以前在工作站集群中使用昂贵工作站的模型将是负担不起的。 Linux应运而生。

图3. 费米主楼。

去年，当Red Hat Software的人和我参加春季Comdex展会时参观费米实验室时，我很幸运地见到了G. P. Yeh，他是Linux的忠实粉丝，也是发现顶夸克的物理学家之一。 他非常友善地带领我们参观了费米实验室的设施，并解释了Linux在费米实验室中的作用。 他解释说，他们研究了Linux，并证明运行Linux的廉价PC能够以他们负担得起的价格出色地完成工作。 他们估计他们将需要大约2,000个CPU协同工作。

图4. 对撞环

今年，当Dan Yocum听说Linus Torvalds将在春季Comdex上发表演讲时，他请求我帮忙说服Linus单独前往费米实验室，向物理学家及其家人发表演讲。 这并没有费太多力气，因为Linus对数学、物理和科学很感兴趣。

图5. 计算机房 - 堆叠的Linux服务器

我们在Linus入住的酒店见面，并与一小群Linux支持者（见图2）一起开车前往费米实验室。 接近费米实验室非常有趣，因为加速器周围的土地是平坦的，只有主楼（见图3）从地面升起一定高度。 这绝对是科幻电影的绝佳场景。 我们停好车，走进里面，见到了G. P. Yeh博士（大家都称他为“G.P.”）。

G.P. 带我们进行了一次 extended tour，从主楼顶层开始，俯瞰对撞环。 “在您能看到的每个方向都是费米实验室”，G.P. 说。 那是一幅令人印象深刻的景象。 然后他带我们去看了对撞探测器（见图4）——“它重100吨，耗资约1亿美元。” 最后，我们参观了计算机房，Linux集群将被放置在那里（见图5和图6）。 费米实验室称他们的系统为“集群”而不是Beowulf系统。 它们具有主控机，可将工作委派给许多从属处理器，这些处理器通过高速网络和交换机连接。 他们不打算在非常接近需要它们的时间之前购买2000个CPU。 毕竟，价格不断下降，功能不断提高，那么为什么不等到最后一刻才获得最佳的“性价比”呢？

图6. Linux集群：Larry Augustin，VA Linux Systems，Dan Yocum，费米实验室

参观结束后，我们去了主礼堂，Linus在那里发表了他的演讲。 对于那些听过Linus演讲的人来说，你们知道他不喜欢用预先准备好的幻灯片演讲，而是先做一个简短的准备好的演讲，然后回答问题。 这天晚上没有什么不同，除了问题的主题和复杂性。 从提出的问题中可以明显看出，听众比其他更普通的听众更倾向于计算机科学。 关于对称多处理以及在多个CPU上分配中断的现实性的问题被提了出来。

在花了大量时间回答问题和签名之后，我们这个小团队去了Jeff Gerhardt的家，享用披萨和“茶点”。 我们受到从前门滚滚而来的烟雾的迎接，提醒大家最好在将披萨放入烤箱加热之前将其从盒子中取出。 当烟雾消散后，一些有趣的自制啤酒被端了出来，每个人都享用了披萨和啤酒（见图7和图8）。

图7. 派对时间：Linus在左边灯旁，G.P. Yeh在远处的椅子上，Stefan Traby在最右边

图8. Jeff的厨房：Jeff Gerhardt的热情好客（和厨房）受到了所有人的喜爱。

图9. G.P. Yeh向Linus Torvalds和Stefan Traby展示地图

我喜欢这种类型的计算，人们在其中突破人类思维可以构想的界限，我感谢美国政府帮助资助这样一项探索。