通过将多个计算节点组合成紧密协调的集群，从而显著提高计算能力和速度的 HPC 的优势 是显而易见的。这些优势在生物化学、物理学和地质学等应用中尤其明显——凡是研究需要高效快速地处理高度复杂算法中的海量数据的地方。同样，HPC 的优势 在商业应用中也同样显而易见——在商业应用中，预测性客户分析、评估财务风险和产品研究是成功的关键推动因素。

希望充分利用 HPC 的企业拥有海量可用数据，但通常缺乏有效处理这些数据以获得竞争优势的能力。直到最近，对于大多数企业而言，HPC 要么过于昂贵，要么过于复杂而无法有效使用。但是，借助正确的成本模型，任何企业都可以利用 HPC 的力量 做出更好的业务决策，并增加真正的业务价值以创造竞争优势。

尽管技术的重大进步已经 降低了内部部署 HPC 解决方案的成本，并为各种规模的企业提供了各种托管和云解决方案，但确保解决方案具有成本效益仍然是许多组织面临的挑战。最终，每个企业都需要确保选择的任何 HPC 基础设施选项都能带来尽可能最佳的投资回报率。

在决定采用哪种 HPC 路径之前，重要的是要了解构成总成本和实际成本的所有因素，包括那些容易被忽视或假设保持中立的成本。除了设备成本外，您的计算中还需要考虑的因素包括功耗、利用率百分比、人工成本和设施成本。如果您已经拥有数据中心，那么您的设施成本可能会在一段时间内成为沉没成本；每个人的情况都是独特的。在您做出决定时，请记住这些因素。

设备通常每小时运行成本约为 0.04 美元。再加上为设备供电（以及任何支持设备，如空调）的成本，随着利用率的下降，成本会增加。利用率可能永远不会达到完美的 100%，因此请考虑任何波动并建立一个合理的平均值用于您的计算。您的经验将是独特的，但您很可能永远不会超过 80% 的利用率。更可能的是，根据您业务的季节性，您的使用率会低得多。

由于大多数 HPC 都运行在某种形式的 UNIX 上，因此请务必考虑到（根据 payscale.com）在美国，UNIX 管理员的薪资通常比 Windows 管理员的薪资高出约 15%。如果您是一家小公司，可能由薪资较高的员工执行系统管理员职责，也请记住这一点。

一旦您计算出内部部署成本，请注意不要将其与按需服务成本进行比较，因为按需服务成本往往更高。这就像将您的抵押贷款成本与旺季期间海滩上的每周度假租赁成本进行比较。就像设备齐全的每周度假租赁可能比您的每月抵押贷款花费更多一样，按需服务往往价格较高。更好的方法是查看多年期费率计划，并将其与您的设备齐全的内部部署成本进行比较。

这个故事的寓意是不要过度简化内部部署和托管或云 HPC 解决方案之间的成本比较。尽管 HPC 的优势 是显而易见的；但获得这些优势的方式不太明显，并且需要您进行一些尽职调查。

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特别感谢 IBM 赞助此博客，该系列博客由 Linux Journal 独立撰写。