混合云存储提供性能和价值
仅在过去两年中，技术就创造了真正的数据海洋。就像海洋一样，这些数据，由社交技术、移动技术和物联网创造，是浩瀚、丰富且动态的。也像海洋一样，数据的气候或温度不断变化。您的企业可能没有海洋，但肯定拥有唾手可得的数据之海或数据之湖。挑战在于如何衡量温度，驾驭数据的浩瀚，并收获等待着的财富。

数据通常可以分为三类：热数据、温数据和冷数据。热数据是需要频繁访问的数据（例如客户行为），因此需要立即可用。另一方面，冷数据（例如，上年度财务报表）使用频率较低，不需要经常访问。温数据介于两者之间，您可以想象，每类数据都有不同的存储要求。而且，就像海洋不断变化的性质一样，您的数据可能会在这些分类之间移动，这使得以最具成本效益的方式存储和访问数据成为一个巨大的挑战和机遇。

大多数企业依赖于两种通用数据存储方法之一：本地或云。每种方法都有其优点，但使用其中一种或另一种也会为您的企业带来某些限制。本地存储提供本地控制的所有优势，但随着数据的增长或在热数据和冷数据之间转移，可能会出现成本问题。为了应对成本和可扩展性问题，您的企业可以将数据迁移到云端，但这可能会带来可用性或法规遵从性风险，例如 PII（个人身份信息）。

但是，如果您的企业能够将本地存储和云存储这两种方式融合在一起，在帮助降低成本的同时，满足企业对可用性、可扩展性、安全性和合规性的需求，那将提供一个可行的解决方案。混合云存储 (HCS) 为您的企业创建了一种完美的方法，可以根据数据的类别将其放置在最合理的位置，并有效地帮助管理成本。

为了从 HCS 中获得最大收益，请寻找一家合作伙伴，该合作伙伴能够根据您的数据工作负载提供部署选项，并对本地存储和云存储使用相同的技术。这将使数据管理和平衡比尝试混合使用不同的云和本地存储技术容易得多。询问您的合作伙伴如何让您管理您的存储需求。重要的是能够以尽可能精细的粒度级别进行调整和扩展，同时保持简单和轻松。还要记住，需要以不超出预算的方式管理季节性和不可预见的数据风暴。优秀的合作伙伴将帮助您在应用程序和数据组合中保持成本和性能的平衡，以应对突发的数据增长，从而使正确的应用程序在正确的时间获得正确的数据，为您的业务提供动力。

优秀的 HCS 合作伙伴将提供一种解决方案，使您的企业能够将数据移动到最有效的存储位置，同时通过自动化定义的策略来简化数据管理。您的企业应该期望以低于纯本地解决方案的成本获得实时访问和可用性、可靠性、可扩展性和灾难恢复。

那里有很多数据。如果您的工作是找出最易访问、安全且经济高效的方式来存储和为您的业务服务数据，那么混合云存储非常值得您认真评估。无论您的企业现在使用的是本地存储还是云存储，转向 HCS 都是一个明智之举。

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特别感谢 IBM 赞助此博客，该系列文章由 Linux Journal 独立撰写。