多年来，现代工作负载已转移到云端，其中 AWS 最受欢迎。虽然这种转变已大幅降低了运营成本，但数百万甚至数十亿美元仍然浪费在维护所有这些虚拟实例上——即使它们没有被使用。

为了帮助减轻管理云托管虚拟机的负担和麻烦，Taloflow 构建了 Taloflow 实例管理器 (Tim)，它可以将您的支出减少多达 40%。Tim 监控您的 AWS 资源并建议自动化，从而轻松地实时为您省钱。

Taloflow 是一家总部位于温哥华和加利福尼亚的初创公司，提供软件即服务 (SaaS) 平台，该平台可无缝集成到您首选的云服务提供商中，以设置警报、捕获指标并自动化一系列有用的操作。该公司专注于将人工智能 (AI) 自动化和智能引入云服务。目前，Taloflow 的运营团队至少有八位才华横溢的工程师，他们来自各种业务背景（从初创公司到企业）。

图 1. Taloflow 团队

Tim 的主要区别之一是它实时工作。与主要关注会计师和财务部门的竞争对手不同，Tim 采取自下而上的方法，并将重点转移到工程师和操作员身上，他们在这些云虚拟实例上拉动杠杆。可以将其视为帮助开发人员管理其资源和监控其工作流程的机器人或工具。Tim 将向这些工程师提供关于如何优化性能以及云端成本的建议。

Tim 当前的实现以免费增值模式提供。这旨在鼓励早期采用，并且还允许用户快速入门并快速开始。根据使用情况、用户数量和所需的性能，最终将在 2019 年 3 月提供付费层级或企业模型。

Tim 的基本模型在 Taloflow 自己的云上运行，并且根据客户的安全偏好，公司将为每个用户提供和配置私有实例（在企业订阅模型下）。这将看起来像是在客户站点本地运行的 Kubernetes 镜像。

通常，人们很容易忘记关闭未使用的实例，甚至难以在您使用的资源中放置一定程度的自动化。Tim 使这两件事都尽可能无缝。该平台的设计是非侵入性的。目前，它位于通用生态系统之外，但在客户的 AWS 账户内，具有通过正确放置的 IAM 规则访问有限资源和指标的适当凭据。Tim 能够管理多个云账户。

使用 Tim，您可以深入了解每个实例或实例类别的每小时成本。使用此信息，您可以就哪些实例需要继续运行以及哪些实例需要关闭或在 Tim 支持的自动化框架中计划做出正确的决策。

Taloflow 还创建了一个名为参与度评分的新指标。使用此指标，平台可以确定该实例是否正在被组织或分配给它的开发人员使用，以及使用了多少。该指标由分析资源、研究工作负载及其消耗量的后台进程计算得出。如果实例的参与度较低，则推送建议会通知用户。

图 2. Web UI 仪表板

Tim 最方便的部分是，您不必总是登录到 Web UI 即可查看您的指标、自动化简单的任务（例如计划关闭或启动您的虚拟机），甚至接收警报和建议。Tim 甚至可以集成到您的企业 Slack 帐户中，并在您首选的 Slack 频道中运行许多相同的任务。

今天，Tim 支持亚马逊的 AWS，但该公司已经将目光投向最终支持微软的 Azure、谷歌的 GCP 甚至阿里巴巴的云产品。

立即注册免费演示，体验 Taloflow 实例管理器。访问 https://www.taloflow.ai 了解更多信息。