高性能计算 (HPC) 的成功在很大程度上依赖于 2013 年成立的 OpenPOWER 基金会。这个开放生态系统如此重要的原因是它为成员提供了对 IBM POWER8 技术的开放访问，从而在创新方面取得了巨大进步。 其中一项创新以 NVIDIA GPU 加速器的形式出现，它不仅提供了改进的图形功能，还承担了来自模拟的一些计算负载。 IBM POWER8 服务器已经能够实现超过 4GHz 的时钟速度并提供 96 个同步线程。 包括 NVIDIA Tesla GPU 加速器，结果是 一个速度极快 的 HPC 系统，最终解决了三个关键行业中的一些棘手问题。

汽车行业产品设计与测试
欧盟汽车工业面临着越来越大的压力，需要在提供更节能、更安全的汽车的同时，提供可靠的电动汽车甚至自动驾驶汽车等新产品。 尽管欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 继续预测欧盟市场的增长，但 1-3% 的利润率使欧盟汽车制造商不断寻找提高效率和降低成本的方法。

解决这些挑战的一个方法是能够快速有效地消费和理解来自多个来源的数据。 例如，燃油效率不仅是发动机部件数据的产物，也是制动系统、电池、轮胎和外部环境数据的产物。 自动驾驶汽车必须处理更复杂的数据集，并且必须以可靠和安全的方式进行处理。

HPC 旨在处理来自所有这些来源的数据，因此工程师可以将这些数据用于结构设计、计算机辅助设计 (CAD)、有限元分析、计算流体动力学、测试驱动设计以及所有其他复杂的分析，这些分析都用于这些复杂产品的设计和测试。

药物试验
随着巴西、俄罗斯、印度、中国、墨西哥和土耳其（BRIC-MT 国家）等新兴市场预计将推动制药行业的增长，欧盟制药公司比以往任何时候都更需要专注于确保更快地生产安全有效的药物。 这意味着需要高效、准确地分析高度复杂的分子数据，以及将新药与相容的患者相匹配。

使用 3D 分子动力学模拟来了解蛋白质的分子结构及其在对抗疾病中的作用只是 HPC 在制药行业中的应用之一。 可视化蛋白质结构对于癌症研究至关重要，理解蛋白质结构如何在人体内移动并与其他结构相互作用也同样重要。 一旦开发出新药，找到具有正确蛋白质和基因结构的患者对于成功药物的开发也同等重要。 但是有海量数据需要分析，这需要前所未有的计算能力才能快速安全地创造出有效的药物。

通过使用 HPC，制药行业能够更快地将有效药物带给有需要的患者，从而挽救更多生命并提高生活质量。

石油和天然气
英国石油和天然气工业持续面临越来越大的压力，这些压力来自风险和运营挑战，这些挑战源于为发现越来越难以捉摸的资源而创建更具创意的方法，同时还要应对为提高安全性和保护环境而实施的日益严格的监管控制。 每桶价格下跌 60% 已导致许多企业重新关注降低成本，同时提高发现新石油和天然气来源的效率。 该行业目前的生产速度是新储量发现速度的四倍，这直接将勘探推到了企业倡议的最前沿。

石油和天然气公司不得不处理涉及勘探、检索、安全和合规的PB级数据，这并不罕见。

在一个仅在几十年前还处于低采收率，且利润率持续受限的行业中，使用 HPC 来处理包含降低风险和提高 ROI 答案的海量数据是有意义的。

汽车、制药以及石油和天然气都是欧盟行业，它们在风险管理、缩短上市时间以及确保最高质量方面都面临着巨大的挑战，同时还要防止 ROI 下滑。 HPC 通过提供令人难以置信的处理速度来帮助解决所有这些问题，从而帮助商业领袖理解海量数据，以便比以往更快、更准确地做出决策。

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特别感谢IBM赞助此博客，该系列文章由Linux Journal独立撰写。