与
- Hortonworks: Ajay Singh，技术渠道总监
- AMD | SeaMicro: Michael Partridge，高级技术人员
- Linux Journal: Adam Monsen，特约编辑
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摘要
要实现 Apache® Hadoop® 的承诺，需要有效地部署计算、内存、存储和网络，以获得最佳结果。由于其灵活性和众多选项，很容易过度或不足地配置服务器基础设施，从而导致性能不佳和高 TCO。加入我们，与来自领先 Hadoop 和服务器公司的行业专家进行深入的技术讨论，他们将深入了解设计和部署最佳 Hadoop 集群的关键考虑因素。将要讨论的一些关键问题是
- “典型”的 Hadoop 集群是什么？应该在不同的机器类型上安装什么？
- 在做出硬件决策时，为什么应该考虑典型的工作负载模式？
- 对于 Hadoop 部署，所有微服务器都是一样的吗？
- 如果我需要更多的计算、内存、存储或网络，我该如何计划扩展？
演讲者简介
Ajay Singh – Hortonworks 技术渠道总监
Ajay 在企业技术交付和管理方面拥有超过 15 年的卓越经验。在过去的十年中，Ajay 一直领导着横向扩展数据管理平台的采用，特别关注 NoSQL 数据库和 Hadoop。 Ajay 的经验涵盖大规模 Web 资产的架构和设计服务，包括 Tier1 EDiscovery 平台、州和联邦健康信息交换平台以及领先的科学和教育出版商的内容联合平台。 Ajay 目前与财富 500 强企业合作，帮助他们设计和实施下一代数据管理平台。
Michael Partridge – AMD|SeaMicro 高级技术人员
Mike 一直致力于打造完美的 Hadoop in a box。 他领导着 AMD/SeaMicro 的性能和基准测试工作。 在深入研究 Hadoop 并在 AMD 建立合作伙伴关系之前，他花费了十多年的时间评估各种软件和硬件平台上的性能。 这些范围从企业到经典的 Web 和 PHP 工作负载。 他还跨越整个组织工作，直接与客户和工程部门合作，将新的创新解决方案推向市场。
Adam Monsen – Linux Journal 特约编辑
Adam Monsen 是一位经验丰富的软件工程师和 FLOSS 狂热分子。 他与他出色的妻子和孩子住在华盛顿州西雅图。 他在 http://adammonsen.com 上不定期地写博客。
