浏览器中的Pythonic科学 过去，如果您想要一个友好的Python编程环境，您会使用Ipython。Ipython项目实际上由三个部分组成：标准控制台界面、基于Qt的GUI界面以及可以使用Web浏览器连接的Web服务器界面。
为机器学习准备数据 当我去Amazon.com时，这家在线商店经常推荐我应该购买的产品。我知道我并不孤单，认为这些推荐可能相当诡异——通常它们是我已经在其他地方购买或我正在考虑购买的产品。亚马逊是如何做到的呢？
过渡到Python 3 Python语言虽然并不新颖，但仍然像新语言一样持续获得动力和用户，自首次发布以来变化非常小。我并不是说Python没有变化；它已经发展壮大，获得了功能和速度，并且现在在从数据科学到测试自动化再到教育等各个领域都是一种热门语言。
LinkedIn的{py}gradle 为了方便更好地构建Android应用程序，LinkedIn的技术团队开发了{py}gradle，这是一个新的强大、灵活且可重用的Python打包系统。现在{py}gradle已向开源社区开放，它将Python代码包装到Gradle构建自动化工具中，以便开发人员可以更轻松地构建Android应用程序。
分析数据 我的第一份与Web相关的工作是在1995年，为时代华纳的许多产业开发Web应用程序。当我刚开始在那里工作时，我们只有少数程序员和经理处理所有任务。但随着时间的推移，正如所有成长中的公司和组织中发生的那样，我们开始变得专业化。
使用tshark观看和检查网络流量 你们大多数人可能都听说过Wireshark，这是一款非常流行且功能强大的网络协议分析器。您可能不知道的是，存在一个名为tshark的Wireshark控制台版本。tshark的两个主要优点是它可以在脚本中使用，也可以通过SSH连接在远程计算机上使用。
Raspi-Sump 2013年6月，我们不幸遭遇地下室洪水，原因是连接到我们的污水泵的跳闸断路器。污水泵可能出现很多问题。您始终警惕停电、断路器跳闸、污水泵故障、管道堵塞以及可能出现的各种问题，这些问题最终可能导致地下室被淹。
用Python进行科学绘图 在之前的几篇文章中，我研究了几个不同的Python模块，这些模块对于进行计算非常有用。但是，有哪些工具可以帮助您分析这些计算的结果呢？虽然您可以进行一些统计分析，但有时最好的工具是结果的图形表示。
面向科学家的SciPY 在上一篇文章中，我研究了NumPY及其在数值模拟中的一些用途。虽然NumPY确实提供了一些非常强大的构建块，但在更复杂的工具方面有点欠缺。SciPY是许多构建在NumPY之上的Python模块之一。
波多黎各Python用户组庆祝成立一周年 一年前，波多黎各Python兴趣小组 (prPIG) 成立，其目的只有一个；在波多黎各创建一个基于软件开发的可持续用户社区。在2014年2月20日，我们将通过与社区的闪电演讲的开放式会议来庆祝我们的第一个周年纪念日。
Zato—Python中的敏捷ESB、SOA、REST和云集成 Zato是一个基于Python的平台，用于集成应用程序并将后端服务暴露给前端客户端。它是一个ESB（企业服务总线）和一个专注于数据集成的应用程序服务器。
