像大多数时髦的科技术语一样，“云计算”已经失去了新鲜感，现在它只是一种我们购买的商品。通常，配置虚拟机比购买和托管自己的服务器容易得多。是的，当您的数据在云端时，会存在对隐私和安全的担忧。但是，当您在自己的数据中心托管时，仍然有可能出现流氓清洁人员进入您的服务器。（我们都看过电影；只需要一把拖把和一件蓝色套头衫就可以进入最安全的数据中心。）无论您对云计算的立场如何，它都将继续存在。本月，我们讨论一下如何在这个大胆的新世界中生存。

Reuven M. Lerner 首先介绍了更多关于机器学习的信息。如果软件本身可以从您的数据中找出重要的模式和信息，而不是为简单的数据挖掘提供预先排序的信息，会怎么样？Reuven 本月描述了“无监督机器学习”，这要么很棒，要么很可怕，这取决于您对此类事物的看法。

Dave Taylor 接下来介绍了我的一个最喜欢的命令行应用程序套件：ImageMagick。我在我正在进行的鸟类摄像头项目中使用了其中的一些工具。Dave 探索了从命令行操作图像的各种方法，而他的文章只是冰山一角！

Kyle Rankin 本月深入探讨了系统管理员的自动化。得益于 DevOps 等技术，任务自动化比过去更加强大。Kyle 解释了我们为什么要自动化，何时应该自动化以及我们应该如何进行自动化。尽管用一些 DevOps 工具代替您的系统管理员很诱人，但人为因素是无价的。

本月我关注娱乐，特别是与看电视有关的娱乐。你们中的许多人是“剪线族”，但对于少数仍然坚持有线电视订阅的人（例如我自己），了解现有的各种选择非常重要。值得庆幸的是，我们比以往任何时候都更接近通过互联网获得完整的电视体验。本月，我将研究一些可用的选项。

Rune Torbensen 和 Søren Top 描述了如何在云中构建 Linux 集群，以便使用 R 进行数据分析。在您自己的数据中心构建庞大的机器集群对于大多数人来说是不切实际的，特别是当该集群不需要作为永久性设施时。Rune 和 Søren 展示了如何利用云以及 Hadoop 和 R 等开源工具来分析日志。

Andy Carlson 紧随其后，发表了一篇关于编写自定义 Apache 配置的文章，以便在 Web 上运行特定的应用程序。是的，这在您自己的硬件上也可以做到，但是，云再次是将计算视为商品的一种便捷方式，因此拥有灵活的方法在我们现代 IT 世界中至关重要。

无论您喜欢还是讨厌，云都不会很快消失。作为一个历史上在地下室里放满了上一代服务器机架的人（那是我能负担得起的一切），我无法表达云让我多么高兴。在您可以安全地利用别人的服务器来存储您的数据之前，重要的是不仅要了解云本身是如何工作的，还要了解您的软件是如何集成的。而理解开源软件正是我们在《Linux Journal》中最喜欢的事情！

订阅用户可用：3月1日

• 立即购买本期
• 今天订阅
• 已经是订阅用户？立即登录阅读本期。