我们有可能弄清楚我们在网上是如何被分析用户画像的吗？

今年七月，我花了一个星期的高质量时间，在俄勒冈州罗格河举行的 太平洋西北 BI 与分析峰会 上，被一群顶尖数据极客的头脑风暴淋了个透。在我未能完全理解的众多事情中，有一件事是，我们究竟能在多大程度上、多好地了解在线世界的商业网站和服务如何对待我们，这基于他们收集的关于我们的信息，无论是即时的还是长期的，当我们与他们互动时。

简短的回答是“不多”。 但是，我交谈过的专家中，没有人说“别费力气了”。 相反，共识是，大多数公司收集的数据总量（用一位专家的话说）是“意大利面条球”，即使不是完全不可能，也很难解开。 更符合我的人生使命和工作的是，他们说人类对这个主题产生一些兴趣并没有坏处。

事实上，这在很大程度上是我作为特邀嘉宾被邀请到那里的原因。 我的主题是“当客户完全掌控公司如何处理他们的数据以及关于他们的数据时”。 正如该链接所说，“这个故事的结局……是商业的新开端，在一个客户完全掌控自己在市场中的生活的世界里——无论是在线还是线下：一个在互联网的点对点设计和前工业世界公共市场的本质中都隐含的世界。”

显然，这尚未发生。

当我在休息期间开车去附近的 AirBnB 时，这一点变得更加明显。 碰巧的是，我的租车收音机调到了一个名为 从坏血病到外科手术：随机试验的历史 的节目。 这是 创新中心 对 Andrew Leigh 博士 (@ALeighMP) 的采访，他是一位经济学家和澳大利亚议会议员，讨论了他的新书 Randomistas：激进的研究人员如何改变我们的世界（耶鲁大学出版社，2018 年）。 Leigh 在一次谈话中报告说：“一位专家说，‘亚马逊主页上的每一个像素都必须通过随机试验来证明其存在是合理的。’”

我想，哇。 我自己在亚马逊上的多少体验是作为随机测试对象？ 我是否有可能在亚马逊庞大的信息孤岛中，以任何方式接近完全掌控自己的生活？

回到会议后，我在亚马逊上查阅了 Leigh 博士的书。（这是链接。） 我有点惊讶地发现 Kindle 价格为 26.12 美元，而精装本价格是出版商列出的价格：27.50 美元。 Kindle 不应该便宜很多吗？ 然后我发现自己在想：这些价格是随机试验的一部分吗？

所以我自己在两个不同的浏览器上进行了一个快速试验。 一个是 Chrome，另一个是 Brave。 我都没有登录亚马逊，但在 Brave 上，我尽力通过 Tor 上的隐私标签搜索来掩盖我的来源。（据我所知，Brave 是唯一在起始页上提供 Tor 的浏览器。） 我截取了结果的屏幕截图，并将它们发布在 Flickr 上，这里。 为了让您不必启动自己的浏览器，这里有一个相同结果的表格

那是 2018 年 7 月 27 日，在罗格河。

这是 2018 年 8 月 3 日，在纽约市

* 另一个价格出现又消失，我还没来得及看清。 我还需要回答一个 CAPTCHA 来证明我不是机器人。

** 之前显示“从 1.14 美元起”。

*** 之前显示“$9.89–$13.11”。

**** 之前显示“$21.26”。

从那时起，我经常在不同的浏览器、不同的设备上查看亚马逊的价格，无论是否登录，并且再次在 Brave 上使用 Tor。 很多东西（不仅仅是书籍）的价格都波动很大。 产品信息也在变化。

例如，今天（当我写这篇文章时，正值截止日期）是 8 月 19 日。 在 Chrome 上，Randomistas Kindle 版现在是 18.24 美元，精装版是 19.20 美元，平装版是 32.39 美元。（以前没有平装版。请参阅 此处。）在通过 Tor 的 Brave 上，精装版和平装版的价格相同，但 Kindle 版为 20.09 美元。

在我这个业余人士看来，亚马逊的定价让我想起了戴夫·巴里的经典专栏文章“不友好的天空”，该文章于 2010 年发表，并且比以往任何时候都更具现实意义。 在“常见航空公司问题解答”下，他开始写道

问： 飞机票价非常令人困惑。 航空公司究竟是如何确定我的机票价格的？

答： 将飞机从 A 点飞到 B 点涉及许多成本因素，包括距离、乘客人数、每位飞行员是否会得到自己的飞行员帽子还是他们要共用一顶，以及 B 点是否有一条跑道。

问： 那么航空公司是否使用这些成本因素来计算我的机票的合理价格？

答： 不。 这由鲁迪票价鸡决定，他通过啄食撒有玉米的计算机键盘来单独决定每张机票的价格。 如果航空公司代理人告诉您他们遇到了“计算机问题”，则意味着鲁迪生病了，技术人员正在尝试激活备用系统康拉德票价仓鼠。

在进行了一些调查之后，我现在知道这里真正发生的是“动态定价”，并且网络上有很多关于它的夸大宣传。（这是一个搜索链接：https://www.google.com/search?q=amazon+dynamic+pricing。）我明白它与许多变量有关，而不仅仅是个人变量：跨人群的 A/B 和随机测试、竞争对手的价格（再次，通过不同的浏览器或亚马逊的机器人可能用来模拟人类查询的任何东西来查看）、短期和长期趋势、现有库存或备用供应链、情景、选择呈现等等。

所以这里有一些严肃的问题：我们如何才能最好地从我们这边——人类使用浏览器并实际购买东西的一方——研究这个问题？ 是否有可能弄清楚我们是否被分析用户画像，以及我们如何做到这一点？ 在亚马逊在不同时间和方式、不同浏览器、登录与否的情况下呈现的所有不同价格中，是否有捷径可以找到给定产品的最便宜的亚马逊价格？ 整个事情是否如此不透明，以至于我们永远无法知道更多，而我们只是任由机器不断探测和操纵我们？

我希望你们中的一些人有答案。 我还认为，使用 Linux Journal 读者共同发起一个亚马逊定价系统研究项目会很有趣。（或者，嗯，也许是亚马逊自己的 Mechanical Turk。）

有可能吗？ 如果是这样，请写信给我，让我们看看我们能做些什么。

注意：本文中使用的定价枪图片由 PriceGun.com 提供。