数学和科学工具通常依赖于集群和高性能计算，这无疑是 Linux 的优势。 再加上 Linux 可用的科学工具的成熟，您可以获得大量的计算价值。 本周末加入我们，回顾适用于 Linux 的物理学、化学、生物学、天文学和其他科学程序。

为什么开源实际上是在 1665 年发明的。

介绍 Linux 上较大的科学实验室软件包之一。

本文介绍了 KDE 桌面环境中专门提供的程序之一，KAlgebra。

通用原子建模图形界面，或 GAMGI，提供了一套非常完整的工具，允许您设计和可视化相当复杂的分子。

在物理学中，有一种强大的技术可以可视化量子级别的粒子相互作用。 这项技术使用一种称为费曼图的东西，由物理学家理查德·费曼发明。 这些图有助于可视化一个或多个粒子发生某种相互作用时会发生什么。

介绍 EasyChem，一个生成出版质量分子结构图像的程序。

与其他大型天文程序类似，您可以使用桌面到天文台的 SkyChart。

在本文中，我想看看可能最大的东西，整个宇宙。 至少，这是 Celestia 所宣称的，Celestia 是我在这里介绍的软件包。 

R 是开源世界中事实上的统计软件包。 它也正在迅速成为许多科学学科中的默认数据分析工具。

如果您想使用 Anaconda 进行科学项目，首先要考虑的事情之一是 spyder 包，它包含在基本的 Anaconda 安装中。 Spyder 是 Scientific PYthon Development EnviRonment 的缩写。 可以将其视为 Python 中科学编程的 IDE。

Biogenesis 提供了一个平台，您可以在其中创建完整的生命形式生态系统，并查看它们如何相互作用以及系统作为一个整体如何随时间演变。

一系列增强功能和配置设置可以捆绑在 scimax 的名称下。 作为一名 Emacs 用户，我很惊讶我以前从未听说过它。 这个项目已经开发了一段时间，但最近开始受到更广泛的关注。

我研究了一个软件程序包，该程序包使您可以深入研究用于构建计算单元的逻辑门级别。