周末阅读：Python

于 2018 年 11 月 10 日

Python 易于使用、功能强大、用途广泛，是 Linux Journal 读者最喜欢的语言。我们整理了一些近期最受欢迎的 Python 相关文章，供您周末阅读。

PyInstaller 简介，作者：Reuven M. Lerner：想将 Python 程序分发给没有 Python 环境的客户吗？ PyInstaller 是答案。
字节、字符和 Python 2，作者：Reuven M. Lerner：从 Python 2 迁移到 3？这里是您需要了解的关于字符串及其在升级中所扮演角色的内容。
Python 3.7 的 Dataclasses 简介，作者：Reuven M. Lerner： Python 3.7 的 dataclasses 可以减少类定义中的重复。
使用 Pandas 检查数据，作者：Reuven M. Lerner：您不需要成为数据科学家也能使用 Pandas 进行一些基本分析。
Python 中的多进程，作者：Reuven M. Lerner： Python 的“multiprocessing”模块感觉像线程，但实际上启动的是进程。
在 Python 中启动外部进程，作者：Reuven M. Lerner：认为将您的 Python 程序连接到 UNIX shell 很复杂吗？再想想！
并发思考：现代网络应用程序如何处理多个连接，作者：Reuven M. Lerner：探索不同类型的多进程，并了解每种方法的优缺点。
Python 中的线程，作者：Reuven M. Lerner：线程可以提供并发性，即使它们不是真正并行的。
使用 Python 进行科学研究，作者：Joey Bernard：介绍 Anaconda，一种用于科学研究的 Python 发行版。
使用 Python 可视化分子，作者：Joey Bernard：介绍 PyMOL，一个用于研究化学结构的 Python 包。
新颖性和异常值检测，作者：Reuven M. Lerner：我们研究了许多方法，您可以使用 Python 提供的用于处理数据的工具和库（NumPy、Pandas 和 scikit-learn）来尝试识别异常值。
学习数据科学，作者：Reuven M. Lerner：我写了很多关于数据科学和机器学习的文章。如果您从我的写作中看不出我的热情，让我明确地说：自从我上次遇到一项如此有望彻底改变我们生活的技术以来，已经很久了。
文本分类，作者：Reuven M. Lerner：我想提请您注意一种出人意料地简单但功能强大且广泛使用的机器学习应用，即文档分类。
浏览器中的 Pythonic 科学，作者：Joey Bernard： Web 浏览器界面已成为使用 Python 进行科学编程的实际方式。事实上，它已经变得非常流行，并作为一个名为 Jupyter 的独立项目而诞生。在本文中，我将介绍如何启动并运行最新版本，并讨论设置好后可以使用它做哪些事情。