Host Identity Protocol，或 HIP，是一个 3.5 层解决方案，最初旨在分离 IP 地址的双重角色 - 定位器和标识符。使用 HIP 协议不仅可以解决移动性问题，还可以在两个通信终端主机之间建立经过身份验证的安全通道。在这篇短文中，我们首先介绍相关的背景信息。然后，我们介绍一些与椭圆曲线 (EC) 密码学和基于 EC 的 Diffie-Hellman 协议相关的数学背景。最后，我们展示了一些各种加密原语的微基准测试结果，并在论文结尾总结了我们使用 Python 语言在 Linux 用户空间中实现的 HIP 和 IPSec 的整体性能结果。

如何开始使用 Python 的 asyncio。今年早些时候，我参加了 PyCon，国际 Python 会议。在许多演讲中提出并在走廊中非正式讨论的一个主题是 Python 中线程的状态——简而言之，既不理想，也没有一些批评家认为的那么糟糕。

本文介绍了一个工具，您可以使用它来处理三维 DNA 折纸。该软件包名为 cadnano，目前正在 Wyss Institute 开发。使用此软件包，您将能够构建和操作 DNA 结构的三维表示，并生成您工作的高质量出版物级图形。

了解 Mypy 的类型检查如何与函数和生成器一起工作。

了解如何使用 OpenAI 的 Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) 生成文本。可以公平地说，不止一个人担心某种形式的人工智能，或 AI，可能以某种机器人的身体形式出现，抢走人们的工作。任何重复性或容易描述的事情都被认为是机器人的公平游戏，因此开车或在工厂工作是公平游戏。

Mypy 可以检查的不仅仅是简单的 Python 类型。在我的上一篇文章中，我介绍了 Mypy，一个在 Python 程序中强制执行类型检查的包。Python 本身是，并且将永远保持，一种动态类型语言。然而，Python 3 支持“注解”，这是一种允许您将对象附加到变量、函数参数和函数返回值的功能。这些注解会被 Python 本身忽略，但可以被外部工具使用。

只需按一下按钮，即可收听世界各地的社区。晚上回到家，我喜欢按一下按钮来收听世界。我住在很多不同的地方——从新西兰的达尼丁到新墨西哥州的圣达菲——在每个城镇，我都爱上了一个体现当地精神的广播电台（通常是社区广播电台）。只需按一下按钮，我就可以重新与这些地方同步，并通过互联网广播访问新的社区。

使用 mypy 改进您的代码并在错误发生之前识别它们。多年来，我一直使用动态语言——Perl、Ruby 和 Python。我喜欢这些语言提供的灵活性和表达性。例如，我可以定义一个对数字求和的函数

作弊者永远不会赢，但至少他们可以使用 Python。像许多其他书呆子一样，我喜欢文字谜题。我并不总是很擅长，而且我并不总是有时间做，但当我做的时候，我真的很享受它们。

将科学论文提升到新的水平。

了解使用 pathlib 的好处，pathlib 是“处理路径的面向对象的方式”。处理文件是开发人员最常做的事情之一。毕竟，您经常需要从文件中读取（读取其他用户、会话或程序保存的信息）或写入文件（记录其他用户、会话或程序的数据）。

使用 Python Netmiko 模块自动化来自多个供应商的交换机、路由器和防火墙。

进一步改进您的 Python 测试。

测试函数并不难，但是如何测试用户输入和输出呢？在我的上一篇文章中，我开始研究“pytest”，这是一个用于测试 Python 程序的框架，它真正改变了我看待测试的方式。这是我第一次真正觉得测试是我可以并且应该定期做的事情；pytest 使事情变得如此简单明了。

不测试您的代码？pytest 消除了任何借口。软件开发人员不仅仅编写软件；他们还使用软件。因此，他们是第一个认识到并理解软件是复杂且不可避免地包含错误的人。

使用 Python 的 os.walk 函数遍历文件和目录树。我是个搞网络的；我在 1993 年初搭建了我的第一个网站。因此，当我开始进行 Python 培训时，我假设我的大多数学生也将成为 Web 开发人员或有抱负的 Web 开发人员。事实并非如此。虽然我的一些学生当然对 Web 应用程序感兴趣，但他们中的大多数是软件工程师、测试人员、数据科学家和系统管理员。

Python 易于使用、功能强大、用途广泛，并且是 Linux Journal 读者的最爱。我们汇总了一些最近最受欢迎的 Python 相关文章，供您周末阅读。Reuven M. Lerner 介绍 PyInstaller： 想要将 Python 程序分发给没有 Python 客户端的客户？PyInstaller 就是答案。Reuven M. Lerner 的 Bytes、Characters 和 Python 2： 从 Python 2 迁移到 3？这是您需要了解的关于字符串及其在升级中的作用。Reuven M. Lerner 介绍 Python 3.7 的 Dataclasses： Python 3.7 的 dataclasses 减少了类定义中的重复。Reuven M. Lerner 使用 Pandas 检查数据： 您不需要成为数据科学家即可使用 Pandas 进行一些基本分析。Reuven M. Lerner 在 Python 中进行多处理： Python 的“multiprocessing”模块感觉像线程，但实际上启动了进程。

从 Python 2 迁移到 3？这是您需要了解的关于字符串及其在升级中的作用。一个老笑话问道：“你会怎么称呼会说三种语言的人？三语者。两种语言？双语者。一种语言？美国人。”

Python 3.7 的 dataclasses 减少了类定义中的重复。Python 的新手经常会惊讶于完成相当多的工作只需要很少的代码。在可以完成您需要的许多功能的强大内置数据结构、处理许多涉及可迭代对象的任务的推导式以及类定义中缺少 getter 和 setter 方法之间，难怪 Python 程序往往比静态编译语言中的程序短。

关于 Python 的 BDFL Guido van Rossum、他对 Python 社区的奉献、PEP 572 以及对该语言、开源和整个计算世界的健康结果的希望。Python 是一种令人惊叹的编程语言，这一点毫无疑问。从 1991 年的卑微起步，它现在几乎无处不在。无论您是在进行 Web 开发、系统管理、测试自动化、DevOps 还是数据科学，Python 都很可能在您的工作中发挥作用。