按照设计，NVMe 驱动器旨在为插入它们的机器提供本地访问；然而，NVMe over Fabric 规范旨在通过启用对同一设备的远程网络访问来解决这一限制。

NVMe 驱动器为以惊人速度进行计算铺平了道路，但这项技术并非突然出现。正是通过一个演进过程，我们现在依赖于高性能 SSD 作为我们的主要存储层。

自从计算机诞生以来，硬件工程师就有一个目标超越其他所有目标：速度。当然，计算机还有许多其他重要的特性（尺寸、功耗、价格等等），但没有什么比永无止境地追求更快的硬件（以及驱动它的软件）更能吸引我们的注意力了。更快的驱动器。更快的内存。更快的处理器。速度，速度，以及更多的速度。[此处插入男子汉的咕哝声。] 当新的 CPU 发布时，首先发生的事情是什么？基准测试，将其与上一批处理器进行比较。

当我们坐在这里，在 2018 年（更广为人知的是“未来，机器人居住的地方”），我们挚爱的 Linux 是超级计算领域无可争议的王者。在全球排名前 500 的超级计算机中，几乎没有一台不运行 Linux（大致...零台）。

一场开源之战正在为人工智能的灵魂而打响。工业巨头、大学和全球机器学习研究人员社区正在参与这场战斗。本文记录了这场战斗中的一场小规模冲突：神经网络的标准化文件格式。 关键在于在众多工具之间进行开放的数据交换，而不是相互竞争的单体框架。

2015 年 8 月，IBM 宣布推出 LinuxONE (www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/47474.wss)，它以两款新的 Linux 大型机服务器为基础，这两款服务器充分利用了同类最佳的大型机安全性和性能，并将这些优势带给基于开源的技术和开源社区。 Th

当今各个领域的计算需求无法通过单台计算机来满足。这些领域包括天气预报、天文学、汽车空气动力学模拟、材料科学和计算药物设计。 这使得有必要将多台计算机组合成一个系统，即所谓的计算机集群，以获得所需的计算能力。

因为您是 Linux Journal 的读者，您可能已经知道 Linux 拥有丰富的虚拟化生态系统。KVM 是事实上的标准，VirtualBox 广泛用于桌面虚拟化。资深人士应该还记得 Xen（顺便说一句，它仍然状态良好），还有 VMware（虽然不是免费的，但也运行在 Linux 上）。

高性能：相对术语 我的 Pebble 手表比 NASA 用来将宇航员送上月球的大型计算机强大几个数量级

近年来，数据中心出现了一种趋势，即选择商品硬件和软件而不是专有解决方案。他们为什么不应该这样做呢？它提供了极低的成本和灵活性，可以按照首选方式构建生态系统。唯一的限制是管理员的想象力程度。

支持 Linux 操作系统的组织通常需要构建定制软件，以在生产系统上添加或替换软件包。这种需求来自于客户与上游发行版维护者之间的时间和策略差异。

根据受众的不同，调度意味着不同的事情。对于许多商界人士来说，调度是工作流管理的同义词。工作流管理是在 WYSIWYG 编辑器中内置监控、日志记录和执行保证的情况下，协调执行业务工作流的一系列脚本或程序。